Modelos de predicción de inscripciones en los cursos o asigntaturas ofrecidas en UNAHUR a partir del histórico de datos del período 2020-2025

Abstract

El objetivo de esta tesina es implementar y evaluar empíricamente un modelo predictivo basado en la comparación de perfiles académicos históricos para estimar la probabilidad de inscripción en las asignaturas de la UNAHUR, determinando las condiciones bajo las cuales sus predicciones resultan confiables. La planificación académica actual se apoya en métodos manuales que carecen de precisión para anticipar la demanda real, generando ineficiencias en la asignación de cupos y recursos. A diferencia de los antecedentes centrados en proyecciones globales, este trabajo analiza la trayectoria individual de cada estudiante y la compara con la de estudiantes de cohortes anteriores en situaciones académicas similares. Se implementó un sistema que extrae datos del SIU Guaraní, construye perfiles académicos, identifica trayectorias similares y calcula probabilidades de inscripción mediante seis fórmulas alternativas. El modelo se validó con 66 observaciones reales de la Licenciatura en Informática. . La fórmula con suavizado de Laplace resultó la más estable, con errores inferiores al 30% en más de la mitad de los casos dentro de su dominio de aplicabilidad: materias con menos de 300 estudiantes elegibles y tasa de inscripción activa. El aporte principal es un sistema funcional junto con la delimitación explícita de las condiciones en que sus estimaciones resultan confiables.