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2018
Alma Maritano: el cuaderno borrador de las ficciones de escuela
NIeto, Facundo
En 1984, la publicación de la novela El visitante, de Alma Maritano, marca el ingreso de la literatura juvenil en la escuela secundaria argentina. Pero, además, constituye el inicio de un género que se prolonga hasta hoy y que aquí denominamos ficciones de escuela: relatos juveniles explícitamente destinados a su lectura en el aula que, al mismo tiempo, ficcionalizan el espacio escolar. Este artículo se propone examinar, en primer lugar, algunas de las características generales de las ficciones de escuela y, en segundo lugar, los rasgos del género esbozados en tres de las novelas que conforman la saga publicada por Maritano: El visitante (1984), Vaqueros y trenzas (1986) y En el sur(1988). Se analizan, en particular, el cronotopo escolar, la imagen de escuela y los mecanismos de modelado de las prácticas de enseñanza de literatura en los primeros años de la posdictadura.
2026-08-03
Desarrollo de sistema de identificación de resultados de reacciones de amplificación isotérmica mediada por bucles (LAMP) con herramientas de aprendizaje automático.
Cichello, Alan Yoel; González, Sergio Alberto; Gambini, Juliana; Licenciatura en Informática
Las enfermedades transmitidas por garrapatas constituyen una problemática sanitaria relevante para la producción bovina en regiones endémicas de la Argentina, debido a su asociación con cuadros como babesiosis y anaplasmosis, integrantes del denominado Complejo Tristeza Bovina. En este contexto, las técnicas de amplificación isotérmica mediada por bucles (LAMP, por sus siglas en inglés, Loop-Mediated Isothermal Amplification) representan una alternativa de diagnóstico de interés, ya que permiten detectar agentes patógenos mediante procedimientos más simples que otras técnicas moleculares convencionales. El resultado de estas reacciones puede interpretarse a partir del cambio de color del líquido contenido en los tubos, clasificando las muestras como positivas, negativas o inválidas. El objetivo de esta tesis es diseñar, implementar y analizar un modelo de clasificación automática capaz de identificar dichos resultados a partir de imágenes digitales de tubos con líquidos coloreados. Para ello se construyen con untos de datos a partir de regiones de interés correspondientes al líquido de cada tubo, previamente etiquetadas y curadas. Se utilizan características cromáticas en el espacio HSV y se comparan dos representaciones de entrada: una basada en valores absolutos de color y otra basada en diferencias respecto del control negativo presente en la misma imagen. Como clasificador se emplea el método Máquinas de Vectores de Soporte con Kernel Radial, evaluado mediante esquemas de validación cruzada y conjuntos hold-out internos. Asimismo, se analizan estrategias de validación sobre un conjunto independiente del conjunto de entrenamiento y modelos extendidos mediante la combinación de conjuntos de datos. Los resultados permiten observar la capacidad de generalización del sistema frente a cambios de dominio, así como el efecto de la representación cromática, la partición de datos y la proximidad entre conjuntos de entrenamiento y evaluación. El trabajo establece una metodología reproducible para la clasificación cromática automática de resultados obtenidos con el método LAMP, orientada a reducir la dependencia de la interpretación visual subjetiva y a contribuir al desarrollo de herramientas de diagnóstico asistidas
Modelos de predicción de inscripciones en los cursos o asigntaturas ofrecidas en UNAHUR a partir del histórico de datos del período 2020-2025
Saldivia, Cristian; Velázquez, Gabriela; Lombardi, Carlos; Licenciatura en Informática
El objetivo de esta tesina es implementar y evaluar empíricamente un modelo predictivo basado en la comparación de perfiles académicos históricos para estimar la probabilidad de inscripción en las asignaturas de la UNAHUR, determinando las condiciones bajo las cuales sus predicciones resultan confiables. La planificación académica actual se apoya en métodos manuales que carecen de precisión para anticipar la demanda real, generando ineficiencias en la asignación de cupos y recursos. A diferencia de los antecedentes centrados en proyecciones globales, este trabajo analiza la trayectoria individual de cada estudiante y la compara con la de estudiantes de cohortes anteriores en situaciones académicas similares. Se implementó un sistema que extrae datos del SIU Guaraní, construye perfiles académicos, identifica trayectorias similares y calcula probabilidades de inscripción mediante seis fórmulas alternativas. El modelo se validó con 66 observaciones reales de la Licenciatura en Informática. . La fórmula con suavizado de Laplace resultó la más estable, con errores inferiores al 30% en más de la mitad de los casos dentro de su dominio de aplicabilidad: materias con menos de 300 estudiantes elegibles y tasa de inscripción activa. El aporte principal es un sistema funcional junto con la delimitación explícita de las condiciones en que sus estimaciones resultan confiables.
2025-06-13
Implementación de prácticas DevOps para la integración continua y el despliegue continuo de software en sistemas IoT en el espacio
Acuña, Martín Miguel; Brea , Ricardo; Licenciatura en Informática
En los últimos años, Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT) se fue consolidando como una tecnología disruptiva. Su uso fue creciendo tanto en hogares como en la industria. Teniendo en cuenta el nivel actual de madurez de esta tecnología, es necesario realizar la integración con procesos de gestión y mejora continua que garanticen el correcto funcionamiento de estos dispositivos y a su vez permitan crear productos funcionales, de calidad, seguros y que su obsolescencia no esté definida por la disponibilidad del software necesario para su funcionamiento. Este trabajo se enmarca en la aplicación de prácticas DevOps en sistemas IoT que permitan optimizar la integración continua y el despliegue continuo (continuous integration and continuous delivery, CI/CD) de software. Se propone una arquitectura on-premise que incorpore herramientas de desarrollo colaborativo, integración continua y actualizaciones Over-The-Air (OTA), automatizando la entrega de firmware de forma eficiente y segura. La validación experimental demostró mejoras significativas en la eficiencia de actualizaciones remotas sin intervención humana, en escalabilidad, realizando despliegue simultáneo a múltiples dispositivos con tiempos aceptables y confiabilidad, con altas tasas de éxito y mecanismos de rollback ante fallos, confirmando que la adopción de DevOps mejora el ciclo de vida del software en sistemas IoT sin depender exclusivamente de servicios en la nube.
2026-05-22
Accesify: diseño e implementación de un widget de accesibilidad web
Ferrara, Facundo Matias; Pandolfo, Pablo; Licenciatura en Informática
Esta tesis de grado aborda la problemática de la exclusión en el entorno digital mediante el diseño e implementación de Accesify, un widget de accesibilidad web de código abierto. A pesar de los marcos normativos vigentes —como la Ley 26.653 y la Disposición ONTI 6/2019 en Argentina— y de las recomendaciones internacionales WCAG 2.1, una gran parte de los sitios web continúan presentando barreras que dificultan o impiden la navegación autónoma a usuarios con limitaciones visuales. Accesify se desarrolló como un componente liviano y desacoplado utilizando PHP (Laravel 8), JavaScript y CSS, y fue empaquetado bajo el formato UMD para permitir su integración modular en cualquier plataforma web sin requerir modificaciones en la estructura original del sitio. La herramienta permite realizar adaptaciones dinámicas en tiempo real en el DOM, tales como ajustes de contraste, escalado tipográfico, modos de lectura simplificada, fuentes adaptadas para dislexia, resaltado de hipervínculos y control de animaciones. Además, incluye perfiles preconfigurados (baja visión, daltonismo, dislexia) y persistencia de configuraciones mediante almacenamiento local. El trabajo incluyó pruebas funcionales, de usabilidad y de integración dentro de un entorno web de ensayos, así como la publicación oficial del paquete en el registro público de npm y la disposición de su código fuente en GitHub. Con este desarrollo, se aporta una solución técnica accesible, reutilizable y alineada con la legislación nacional que promueve la equidad digital y un acceso web más inclusivo.
2025-12-10
Comparativa de algoritmos de cifrado simétrico aplicados a imágenes en escala de grises
Origlia, Pablo; Rey, Andrea; Licenciatura en Informática
La Criptografía es la disciplina que estudia procesos para codificar y decodificar información para que solo personas autorizadas puedan operar sobre el mensaje para trasmitirlo y sean capaces de recibirlo de manera comprensible. Diversas técnicas de encriptación se han utilizado a lo largo de la historia y continúan empleándose en la actualidad, abarcando cada vez más campos de aplicación. Existe un gran número de algoritmos disponibles que varían en complejidad y seguridad, dependiendo del tipo de comunicación y la sensibilidad de la información que va a ser compartida. En este trabajo se analizan algoritmos de cifrado simétrico aplicados a imágenes en escala de grises. Se evalúan cifrados por bloques —AES, ARC2, Blowfish, CAST, DES, 3DES— y cifrados por flujo —ARC4, Salsa20 y ChaCha20—, a través de métricas como tiempo de ejecución, uso de memoria, uso de CPU, entropía, desviación máxima, desviación irregular, desviación respecto del histograma uniforme, correlación, tasa de cambio del número de píxeles, intensidad promedio de cambio unificada y relación señal-ruido pico. La metodología incluye un pipeline automatizado que realiza la conversión a escala de grises, recortes proporcionales, cifrado con modificación controlada de píxeles y generación de gráficas de los resultados. Se desarrollan scripts en Python, buscando precisión en la medición del uso de recursos computacionales y robustez criptográfica. Los resultados evidencian un compromiso entre eficiencia y seguridad en algunos algoritmos, como 3DES y ARC2 mientras que AES y ARC4 se destacan en velocidad o bajo consumo de recursos. El estudio contribuye a identificar el algoritmo óptimo según el escenario de uso.
2024-04-29
Clasificación de imágenes de radiografía de pulmón utilizando aprendizaje Bayesiano
Fazio, Adrián Armando; Gambini, Juliana; Santos, Juan Miguel; Licenciatura en Informática
En este trabajo se propone un método para clasificar radiografías de tórax con el objetivo de colaborar en el diagnóstico de neumonía provocada por el virus SAR-COV 2 o por otras causas, así como detectar pulmones sanos. Para llevar a cabo este estudio, se utilizan imágenes de radiografías de tres tipos: pulmones sanos, pulmones con lesiones pulmonares de neumonía causadas por COVID-19 y pulmones con lesiones de neumonía originadas por otras causas. En primer lugar, se realiza un pre-procesamiento de estas imágenes, que incluye recortes de la mitad inferior de la imagen (donde se observaban las diferencias entre los diferentes tipos de imágenes) y la partición en parches de la imagen de los cuales se obtienen sus histogramas. Luego, se realiza una serie de experimentos utilizando el método de Bayes ingenuo para la clasificación y posterior inferencia, tomando como atributos el conjunto de histogramas que caracterizan la imagen. Se utilizan dos clasificadores, uno que separa las imágenes de pulmones sanos de las imágenes de pulmones enfermos, y otro que distingue neumonía por COVID-19 y neumonía por otras causas. Los resultados muestran que, utilizando el clasificador de Bayes ingenuo, tomando un conjunto de histogramas como características de imagen, es posible diferenciar pulmones enfermos de sanos y neumonía provocada por COVID-19 o por otros virus con alta precisión. El desarrollo de esta investigación, no pretende en ningún momento suplir o suplantar la intervención de profesionales de la salud sino colaborar con los mismos.
2024-08-03
AccesiWeb: Herramienta para evaluar la accesibilidad web según la ley Argentina
Pettinari, Joaquin Salvador; Pandolfo, Pablo; Licenciatura en Informática
Esta tesina de grado presenta el desarrollo e implementación de AccesiWeb, una herramienta de software libre destinada a evaluar la accesibilidad de sitios web de acuerdo con el marco regulatorio argentino. En Argentina, la Disposición ONTI N° 6/2019 establece que los portales del sector público y concesionarias deben cumplir obligatoriamente con los niveles de conformidad A y AA de las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG 2.0). Esto equivale a satisfacer un mínimo de 30 de los 38 criterios normativos estipulados. Para resolver la falta de herramientas que evalúen el cumplimiento bajo esta métrica legislativa concreta, AccesiWeb combina un frontend interactivo construido en React con un backend en Node.js y Express, utilizando la librería Pa11y para el motor de inspección automática de código HTML/CSS. La plataforma permite ingresar cualquier URL, ejecutar interacciones automatizadas mediante scripts de prueba (actions) y clasificar los hallazgos en errores, advertencias y avisos. Su diferencial clave radica en agrupar los errores detectados por criterio incumplido, determinando de forma transparente si la página evaluada alcanza el umbral de los 30 criterios aprobados exigidos por la norma nacional. Además, ofrece la exportación de reportes detallados en formato JSON y enlaces de ayuda técnica. El trabajo valida la solución mediante pruebas de extremo a extremo (End-to-End) utilizando Cypress sobre entornos de prueba controlados, demostrando la eficacia de la herramienta para asistir a desarrolladores en la detección y resolución de barreras digitales inclusivas

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